OpenClaw：高权限AI代理的安全噩梦

OpenClaw作为2026年初爆火的开源AI代理工具，赋予人工智能前所未有的系统级控制能力，包括文件读写、Shell命令执行和第三方API访问。然而这种"能真正做事"的设计也带来了严重的安全隐患，安全研究人员已发现多起凭证泄露、恶意技能注入和提示词攻击案例。

Cisco、Palo Alto Networks等安全机构警告，OpenClaw的默认配置存在重大风险，15%的第三方技能包含恶意指令，26%的技能存在安全漏洞。当AI幻觉与高系统权限结合时，可能引发灾难性后果，包括敏感数据泄露、系统被植入后门，甚至被攻击者利用作为跳板渗透企业网络。

BitSight: OpenClaw AI Security Risks Cisco: Personal AI Agents Security Nightmare Immersive Labs: CVE-2026-25253 Analysis

凭证泄露风险严重

OpenClaw已多次被报告泄露明文API密钥和用户凭证，攻击者可通过提示词注入轻松窃取这些敏感信息。由于AI代理需要存储访问各类服务的认证信息，一旦模型被恶意输入操控，这些凭证就会被提取并发送给攻击者。更危险的是，许多用户在部署时未修改默认配置，导致实例直接暴露在公网上，任何人都可以访问。

安全公司BitSight的扫描发现，大量OpenClaw实例使用弱密码或默认凭证，攻击者只需简单扫描即可找到可入侵的目标。这些被攻陷的实例不仅会泄露用户数据，还可能被用作僵尸网络节点，发起更大规模的网络攻击。Palo Alto Networks指出，这种风险在自主代理领域是前所未有的，因为传统AI助手不具备持久化存储和系统访问能力。

Fortune: OpenClaw Security Risks Beware Kaspersky: OpenClaw Vulnerabilities Exposed Giskard: OpenClaw Security Vulnerabilities

恶意技能防不胜防

OpenClaw的"技能"系统允许第三方开发者创建插件扩展AI功能，但这恰恰成为最大的安全漏洞。Cisco的技能扫描器分析了31000个代理技能，发现26%存在安全漏洞，15%包含恶意指令。这些恶意技能一旦安装，就会以用户的完整系统权限运行，可以执行任意代码、窃取数据或植入后门。

更棘手的是，普通用户很难辨别技能的安全性。恶意代码可以隐藏在看似无害的功能描述中，只有在特定触发条件下才会执行。Immersive Labs的研究显示，攻击者已开始在ClawHub（OpenClaw的技能市场）中投放供应链攻击，通过热门技能传播恶意代码。由于OpenClaw缺乏有效的沙箱隔离机制，恶意技能可以直接访问宿主系统的全部资源。

Wired: OpenClaw Banned by Tech Companies Aikido: Why Securing OpenClaw Is Ridiculous Accuknox: OpenClaw Security AI Agent Sandboxing

自主操作难以管控

OpenClaw的核心卖点是"主动式AI服务"，能够自主执行定时任务和监控操作，但这种自主性恰恰是安全风险的根源。当AI获得执行Shell命令、操作文件系统的权限后，一次幻觉就可能导致灾难性后果，例如误删关键文件、错误配置系统参数或执行危险的网络操作。目前OpenClaw缺乏完善的操作审计和紧急制动机制，用户往往在问题发生后才察觉。

网络安全专家Colin Shea-Blymyer指出，这类自主代理的安全问题是经典权限管理难题的AI版本，但更加复杂。传统软件的行为是确定性的，而AI代理的决策过程具有概率性，无法通过常规测试完全验证。TechWire Asia报道，已有科技公司禁止员工在工作设备上安装OpenClaw，因为无法确保AI不会在无人监督时执行危险操作。中国网络安全部门也已发布警告，提醒企业和用户注意OpenClaw的"高安全风险"。

TechWire Asia: OpenClaw Security Risks AI Agents CyberArk: Autonomous AI Agents Identity Security The Standard: China Warns OpenClaw Security Risks